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Wood Material Science & Engineering 05/2023

Supervised classification of wood species during milling based on extracted cut events from ultrasonic air-borne acoustic signals (Englisch)

Authors:

Mehieddine Derbas, Stephan Frömel-Frybort, Christian Laaber, Hans-Christian Möhring, Martin Riegler

Contents:
  • Die Überwachung während der Holzverarbeitung gewinnt an Bedeutung, um die Effizienz zu steigern und eine adaptive Fertigung zu ermöglichen
  • Die akustische Überwachung eignet sich besonders für den Schneide- und Fräsvorgang
  • Derbas et al. entwickelten ein KI-Modell zur Unterscheidung von Holzarten mit einer Genauigkeit von bis zu 93 % anhand von Einzelschnitt-Ereignissen
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