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XARIONs roboterautomatisierte zerstörungsfreie Prüfung (ZfP) mit einseitigem, kontaktlosem Ultraschall

Inhalte:

• Roboterautomatisierte Sensortechnologie, die eine kontaktlose Inspektion von komplex geformten Bauteilen in Produktionsumgebungen ermöglicht
• Basierend auf XARIONs einseitiger, kontaktloser Ultraschalltechnologie
• Erlaubt 3D-C-Scan-Visualisierung von komplexen Freiformoberflächen

XARIONs Batteriezellen-Prüfsystem

Inhalte:

• Ultraschall-Qualitätskotrolle von Pouch- und Prismatischen Zellen
• Vollautomatisierte und schnelle Prüfung von Batteriezellen
• Auflösung bis zu 0,16 mm²
• Klare Darstellung der Elektrolytverteilung und Gaseinschlüssen in der Zelle 
• Erlaubt die Optimierung von Formations- und Alterungsprozessen

XARIONs Messedemo für berührungslose Batterieprüfung

Inhalte:

• Prüfung des Elektrolyt-Benetzungszustandes von Batteriezellen mit einer Auflösung von 0,2 mm
  
• Voll automatisierte und schnelle Prüfung von Batteriezellen
• Vollständiger Scan in weniger als 6 Sekunden

XARIONs LEA CFK Inspektion bei FILL

Inhalte:

• XARIONs Laser-Excited Acoustics (LEA) Technologie ermöglicht die kontaktfreie Ultraschallprüfung von Verbundwerkstoffen
  
• Die Technologie ermöglicht eine hochpräzise Inspektion von CFK-Bauteilen für die Luft- und Raumfahrt, ohne dass Wasser oder Kopplungsgel benötigt werden
• In Zusammenarbeit mit FILL ist sie vollautomatisch und robotergesteuert und gewährleistet eine zuverlässige Erkennung von internen Defekten wie Delaminationen

XARIONs laserangeregte Ultraschall-Materialprüfung in FFT Roboterzelle

Inhalte:

• XARIONs berührungslose und zerstörungsfreie Prüfmethode ist ein völlig neuer Ansatz für die Ultraschallinspektion von Schweißpunkten
  
• Das System arbeitet nicht nur kontaktfrei, sondern auch mit einer bisher unerreichten Toleranz, die es ideal für eine Roboterautomatisierung macht
• Ein entscheidender Vorteil gegenüber herkömmlicher Ultraschallprüfmethoden ist, dass unsere Messungen Fehlausrichtungen zur Karosserie tolerieren und somit zuverlässige Ergebnisse in realen Szenarien liefern