Authors:
Matthias Kettner, Ryan Sommerhuber et.al.
Contents:
- Die Studie zeigt, dass während des L-DED-Prozesses entstehende Ultraschall-Emissionen eine zuverlässige und frühzeitige Inline-Erkennung von Cold Cracks ermöglichen.
- Mit dem luftgekoppelten Optischen Mikrofon von XARION konnten sowohl das Auftreten als auch der exakte Zeitpunkt der Rissbildung anhand charakteristischer Signaturen identifiziert und mit dem Bewegungsprofil des Roboters verknüpft werden.
- Dadurch ließ sich die Position von Defekten auch auf großen Bauteilen präzise bestimmen. Versuche mit einem Sensor-Array verdeutlichen das Potenzial noch genauerer Lokalisierungsmethoden für zukünftige Echtzeitlösungen.
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